Në një simpozium në Uashington të premten, DARPA (Agjencia e Mbrojtjes së Avancuar Kërkimore) njoftoi planet për të investuar 2 miliardë dollarë në kërkimin e inteligjencës artificiale gjatë pesë viteve të ardhshme.
Në një program të quajtur “AI Next”, agjensia tani ka mbi 20 programe aktualisht në punë dhe do të fokusohet në “rritjen e sigurisë dhe elasticitetit të teknologjisë së mësimit të makinës dhe AI, reduktimin e fuqisë, të dhënave, joefikasitetin e performancës dhe shpjegimin”.
“Makinat kanë aftësi të arsyetimit kontekstual dhe trajnimi i tyre duhet të mbulojë çdo eventualitet, i cili nuk është vetëm i kushtueshëm, por në fund të fundit i pamundur”, tha drejtori Steven Walker. “Ne duam të shqyrtojmë se si makinat mund të fitojnë aftësi njerëzore si komunikimi dhe arsyetimi, me aftësinë për të njohur situatat dhe mjediset e reja dhe për t’iu përshtatur atyre”.
Inteligjenca artificiale është një term i gjerë që mund të përfshijë gjithçka nga karakteristikat e kërkimeve intuitive në të mësuarit e vërtetë të makinës dhe të gjitha përkufizimet mbështeten shumë në të dhënat e konsumimit për të informuar algoritmet e tyre dhe “të mësojnë.” DARPA ka një histori të gjatë kërkimi dhe zhvillimi në këtë hapësirë. Kohët e fundit ka parë përpjekjet e saj të tejkaluara nga fuqitë e huaja si Kina, të cilët më parë këtë verë njoftuan planet për t’u bërë një udhëheqës i AI deri në vitin 2030.
Në shumë raste këto AI janë ende në fillimet e tyre, por teknologjia, sidomos mësimi në makinë, ka potencial për të transformuar tërësisht jo vetëm atë se si përdorin përdoruesit me teknologjinë e tyre, por si institucionet korporative dhe qeveritare e përdorin këtë teknologji për të ndërvepruar me punonjësit dhe qytetarët e tyre.
Një shqetësim i veçantë në mësimin e makinës është paragjykimi i mundshëm që mund të përfshihet në këto sisteme si rezultat i të dhënave që konsumojnë gjatë trajnimit. Nëse të dhënat përmbajnë vrima apo dezinformata, makinat mund të vijnë në konkluzione të pasakta – siç janë individët që kanë më shumë gjasa të kryejnë krime – që mund të kenë pasoja shkatërruese. Dhe, edhe më frikshëm, kur vijnë organikisht në këto përfundime, “mësimi” i një makine është errësuar në diçka që quhet kuti e zezë.
Me fjalë të tjera, madje edhe studiuesit që dizajnojnë algoritmet nuk mund ta dinë fare se si makinat po arrijnë përfundimet e tyre.
Kur trajtohet me kujdes dhe parashikim, hulumtimi i AI mund të jetë një burim i fuqishëm i inovacionit dhe avancimit gjithashtu. Ndërsa DARPA shkon përpara me hulumtimin e saj, do të shohim se si i trajtojnë këto pyetje të rëndësishme teknike dhe shoqërore.